Cuando hablamos de ética del dato, quizá lo primero que nos preguntamos, sobre todo los que nos dedicamos a los datos, es qué es eso que llamamos Ética.
De lo poco que uno ha leído, sin ánimo de usurpar conocimiento de otras disciplinas, he sacado la conclusión de que realmente no hay una definición.
No obstante, sí me gustaría en estas líneas reseñar tres diferentes concepciones de lo que se considera Ética, quizá porque luego éstas nos serán de utilidad para abordar el propósito de una estrategia de implantación de Data Ethics en nuestras organizaciones:
- El utilitarismo
Esta corriente puede resumirse en tres principios:
- Las acciones se juzgan como correctas o incorrectas solamente en virtud de sus consecuencias
- En la evaluación de las consecuencias solo importa la cantidad de felicidad que generan
- La felicidad de cada persona cuenta por igual
- Las ideas de Kant
Un pensamiento fundamental de Kant en relación al tema que nos ocupa es que, hasta tal punto consideraba que el ser humano ocupaba un lugar especial en la creación, que llegó a sugerir como ley suprema de la moral que los seres humanos nunca deben ser “usados” para ningún fin.
No menos relevante es su definición del imperativo categórico, como principio fundamental de la moral: Obra solo según una máxima tal que puedas querer al mismo tiempo que se torne Ley Universal.
Esta definición luego es ampliada de esta forma: Obra de tal modo que uses a la humanidad, tanto en tu persona como en la persona de cualquier otro, siempre como un fin al mismo tiempo y nunca solamente como un medio.
Es decir, los seres humanos nunca pueden ser un medio, han de ser un fin en sí mismos.
- Las ideas de Hobbes
Hobbes concebía la moral como el sistema de reglas que garantiza la convivencia entre los seres humanos.
Para lograr salir de un estado de naturaleza donde la pugna por los recursos escasos lleva a un constante estado de guerra, se impone la necesidad de la cooperación: el contrato social, del cual formamos parte todos los ciudadanos.
De este modo define la moral como el conjunto de reglas que gobiernan cómo las personas deben tratarse unas a otras, que la gente racional estará de acuerdo en aceptar, para su mutuo beneficio, a condición de que los demás también sigan estas reglas.
Si traducimos estas tres concepciones de la ética a la cuestión de la Ética del Dato, podríamos establecer tres lecturas:
- La ética del dato desde una visión utilitarista debería hacernos reflexionar sobre el beneficio que lo que hagamos con los datos tiene en la sociedad y si el perjuicio causado a unos compensa el beneficio de otros. No obstante: ¿seríamos capaces de medir la felicidad? ¿podríamos agregar felicidades e infelicidades? Suculentos dilemas…
- La ética del dato desde una visión kantiana nos debería hacer reflexionar sobre si nuestras iniciativas en materia de datos podrían universalizarse de forma que fueran el modo común de comportarse por todas las compañías del mundo. Y sin embargo: ¿tenemos todos las mismas necesidades? ¿valoramos de igual modo los mismos comportamientos?
- La ética del dato desde una visión hobbiana nos debería hacer reflexionar sobre el conjunto de reglas éticas de las que debemos proveernos como sociedad para garantizarnos una convivencia en paz. En palabras de David Gauthier, necesitamos “negociar cómo llegar a la moral”. Ahora bien: ¿es posible una negociación equitativa entre los distintos actores? ¿es sostenible en el tiempo?
El análisis de estas tres concepciones y el modo en que incardinamos nuestra estrategia ética dentro de ellas debe hacernos concluir en un comportamiento ético que, aunque no sea universalizable, sí al menos conlleve el esfuerzo de guiar nuestra conducta según el comportamiento que contenga mejores razones para lograr los tres objetivos señalados.
Por ello, la creación del Club de Data Ethics trata de servirse del conocimiento filosófico necesario para guiar la actuación de los responsables de datos de las organizaciones, con el objetivo de implantar estándares éticos.
Debemos pasar de las musas al teatro. Es urgente. Es importante.